覆了广告收入该靠什么赚钱？不朽情缘手机网站当AI颠
…•“物理世界API◇▷•●□”的拥有者也是赢家…★▽◁•▲。像阿里☆-▪●、沃尔玛这样拥有实时库存和履约能力的巨头●•，将掌握谈判的主动权▷=■…●。因为AI再聪明☆☆▼▽p buddy教官不朽情缘平台cam 更多 p buddy教官不朽情缘平台cam！，也变不出一个汉堡▽=■▽，它必须调用拥有汉堡库存和配送能力的人■△●。
如果这一切不是在内部发生▼▲•-•◁，而是采取让不同的第三方Agent来串联干活●□…■◇■，现在会非常影响最终任务的成功率=●■☆●◇，因为各个Agent的交付质量不一样◆▽•★，就会导致工作流有时就走不下去△▼▲。
阿里的解决办法是——让千问App变成★▽□▼“C位■☆•◇”◆=○■，被告知该功能推广缓慢△-，但停火仍然没有实现=▲▷☆◁。在申请加入测试后☆△=◆□▲，不得不面对价格不准=□○=-、库存状态不明的尴尬•▼▲。比预期中来得更加艰难□□○★。如果不布局Agent▲◇，沃尔玛的策略是◆◁•☆：既然我做不了最聪明的AI不朽情缘手机网站•▪▼■◆☆，目前仍处于排队状态-▷△…=！庄世平先生亲属在香港《大公报》刊发声明称…○▷▷，俄乌冲突进入第四年◆•▽★？
可能会失去这未来20%的市场份额▼•…◆☆。2025年…■-，硅谷的科技圈发现••…○，中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》四地分会场发布■…：黑龙江哈尔滨▪=▼★○▷、浙江义乌○▲☆△、安徽合肥▷▼●▷、四川宜宾不朽情缘手机网站◆●●▷…△。无论用户是用ChatGPT还是Gemini下单□□==，欺骗社会▷●☆，鉴于现在社会网页上出现与庄世平先生假的合影照片◆▼=▼，与商家手动校对数据标准•…！
当OpenAI-▪▲▽、Perplexity等硅谷▽●•▪▲“空军▼◁○=☆”▪▼•，正试图在杂乱的开放网络中建立秩序时••□▪…，旧世界的巨头们也做出了截然不同的反应▲•☆：亚马逊选择筑起数据高墙以守卫其广告护城河◇★，沃尔玛则激进地向AI开放其线下库存系统以求突围▲★△▪☆=，Google试图通过全栈生态维持霸主地位▼●●◇，阿里也在展现另一种解法◆•▲◇…▪：利用既有的庞大生态…-◇，将AI变成了物理世界的◇○△-□★“操作系统=◁•▼☆”▷▽▽▪•。
这是○▪“拥有数据者…☆▽”对○●▼△☆“拥有模型者•▽-…▽”的一次反制▲▼，也是硅谷目前的战局◇▼：空军（模型公司）狂轰滥炸◇□，但地面部队（零售商）紧守阵地△…●★▼，数据连接的□•◇★…“最后一公里■★◆”依然充满摩擦△□◆■。
谁能最先让AI从•-▪=“连接信息▷▪▼•”进化到▼★“操作世界○-△□▲”△▼，谁就将定义下一个时代的互联网——那不再是一个用来△▽▪“逛•○☆■▼”的数字橱窗▼=-□▽，而是一个能听懂并执行人类指令的AI操作系统…■◁▲◁。
这就好比当年的柯达▼☆，发明了数码相机却不敢推广•=，因为卖胶卷太赚钱了▼••◁，亚马逊还需要时间□○•▽，来想清楚下一步要如何做=★•◆。
首先▽•●…，基础设施提供商是结构性的赢家☆▷◆●■●。后端的Stripe（支付基建）和Shopify（独立站基建）▪=▼▪○、支付等等•★◇…☆，都是必不可少的••▼☆“水和电◇▼▲”●=△★。
广告费（CAC）本质上就是一种■▷-☆◆◁“抽佣◁◇●◆”☆●○■。在传统模式下▼…=，商家可能花费30%的成本购买广告来获得一个客户●○…；但在Agentic Commerce模式下■◇▼◇•，这笔钱可能会转化为◁…△□，支付给AI Agent的10%-15%的服务费（Take-Rate）△•▼•●。
过去二十年★•△△•，谷歌和亚马逊本质上是全球最大的广告商▷-▼■△。它们的商业模式是Ads（流量税）——用户搜索•▽，平台展示广告•★○••▷，商家为点击付费◁□●，无论最终是否成交○-=。
并冒充为庄世平先生的儿子□◇●，千问App再去调用各个Agent来实现这个指令◆▷▷•▪=，向Agent-Tech（智能体技术）的商业模式跃迁☆○□◇。2026年初◁◁▼••，
这正如摩根大通（J•●▪.P★◇-. Morgan）分析师Alex Yao所指出的◆□■▪◇，互联网商业模式正在经历一次从▲-▷■•“流量变现▲•▽…▪★”到△◁-“服务变现◁•…★”的重估=●☆=。他认为…▽◆•☆，AI虽然大幅推高了单位算力成本（Token Cost）◁●◁▽=，但也通过极高的转化率◆◆◁▪▽○，打开了通向◇•●=“Take-Rate（佣金率）▼◁▲▽▼○”的大门■▪。
没有履约能力▷▲•，没有精确到门牌号的POI（兴趣点）数据□◆◇▲▼▪，AI只能陪你聊天○▽，不能帮你办事=◆▽，当AI拥有了调度数百万骑手的能力时■•▷？不朽情缘手机网站当AI颠，它就不再是一个聊天机器人---▷，而是一个物理世界的操作系统◇▽▼。
消费互联网将如何受到AI的影响◁•=●▽▽？Push-Pull模型…▪…○。这张图超有价值▼▼■=！图片来源▼◇▽◆☆：Moffett Nathanson
这里不得不聊到豆包手机的尝试…•。这其实是一个非常前沿▽◁、有价值的先锋产品◁◁▼△，但它太早了◁▲••○，以至于被其他大厂▷△-○■=“围剿◆○”•…●…-☆，拍死在沙滩上○▷▲-▼。
因此=▷▪，我们看到了亚马逊充满矛盾的▲•▲“防御性动作◆▽☆”▪▽★▽•：一方面▼▲●◇▼，它封锁Perplexity的爬虫△□，试图筑起数据的高墙▲=□■▷；另一方面▪•◇，它推出了自家的AI助手Rufus△=◆▽▽，但功能却被小心翼翼地限制★★▷，Rufus也不太好用★-▽，以免杀死自己的广告印钞机△•。
谷歌的算盘很清楚○▷•：如果搜索入口注定要被AI Agent取代▼•=，那么它至少要定义AI之间如何对话的▪-▲“语法■■◆”▼◇△，从而保住其在数字商业中的核心地位•☆■•●=。
但在Agent-Tech时代▽●▽，当AI Agent成为入口▪▼，用户不再浏览冗长的搜索结果页-▽，广告展示的机会消失了○◁◆■。AI只会给出一个或几个最精准的▷▼○“答案◁★☆☆”●◇◆-。
那我就做所有AI背后那个最可靠的▷-“超级履约中心▼●”■◁☆▽。OpenAI不得不投入大量人力▽★，在ChatGPT里实现■○△▲▽▼“一键购物•=◆◆”的愿景☆•□▼☆，通过开放API◇=。
而要实现这一点-◇，不仅需要针对特定商品的模型☆…★…▽，更需要极其丰富和结构化的元数据支撑■■=▷★=，让AI Agent可以像读取数据库一样◇•…◁，去读取这个物理世界☆○。
这个名录不仅仅是针对Shopify的商家-◇，而是囊括世间万物——从耐克的跑鞋▽★△●，到街边小店的奶茶▽★，再到飞往伦敦的机票▽=○•■★。这正是Agentic Commerce的终极梦想▪••△◆：用标准化的产品数据驱动AI Agent进行智能化购物▷▽。
它们不参与前端的入口争夺▪◁◇=★▷，但所有交易都要经过它们◆▼。在AI Agent的世界里★▽，支付和店铺基建是不可绕过的底层协议●▽☆◆▲…。
在今天△☆☆•▼，▷…☆•“帮我找个露营帐篷□■”这样的Prompt依然过于笼统□…□☆◁•。但也许接下来○-▷…，Agent就可以精准理解☆▽▲●“我要一款重量低于2公斤◇••▷-、防风等级7级以上=…、且明晚之前就能送达的双人四季帐篷△●□○•▪”这样的需求了▲▪◇。
而输家将是那些依靠信息不对称赚差价的中间商-▪-▼○•，以及依赖SEO堆砌关键词欺骗算法的商家▽▲▷○▽。AI Agent具有阅读海量评论和数据的能力▷-，它会无情地过滤掉那些-•“刷单▷□•”出来的虚假好评•△◁●◇。在一个由AI筛选的世界里-…，平庸的商品将彻底失去能见度■■▲◇-●。
过去二十年▲■•=■◆，互联网的商业模式建立在◆▲☆“点击（Click）◁▼•○”之上□★。但在AI Agent时代■▼☆◁★…，商业的逻辑正在从☆◇▽•▽“点击◁●”进化为▲▽□“指令（Command）▽=•★-●”□-▪●。
摩根士丹利为各大零售商算了一本◇◁“生死账▷▷■■”•△○-■。这张图为了回答了一个关键的财务问题△…=-：如果零售商必须向AI Agent支付佣金（比如5%）▷•▷◁，那么Agent带来的订单里○-•=，必须有多少比例是•…◁○○“全新增量▽▽■●”◁◁●◇▼，零售商才不会亏本•▪？这个=★□☆“盈亏平衡点=-☆▲●…”在哪★▲？
巨头们频繁的动作…○▽…□，表明他们都盯着AI时代最激烈的战场——谁能成为那个新的●-●“AI Layer•◁”（AI层）◆▲★◆？
另一方面•△，面对硅谷AI新贵们的进攻▪●◇，旧世界的霸主亚马逊★•，则陷入了典型的△●“创新者窘境▲-…”△▽•。
答案并非模型能力或算力问题●△▲◁◇，而是电商数据的▲★▽●“混乱现实□▽=”◆▷。在电商后台☆□，一个简单的•=◆“有货◆□▷◇▲”标签◆★，可能意味着现货▽◆，也可能意味着-●◁-“预售=☆”或-◆••“调货中◇■…•”◆◁。
数字化时代▲-◆★-，数据已成为新型生产要素■▼。在文化传媒领域▲▼•☆=…，每天都在产生大量数据◁▷=▪▽，如何挖掘=•◇▽、用好这些=○△“沉睡矿藏△◆◇▷”☆◆…▷•？
AI Agent如果不具备读取这些隐性商业规则的能力•▽▼，就会导致灾难性的用户体验••▪◆★。这解释了为什么即便有Shopify和Stripe的加持★■☆★，OpenAI的购物功能推广依然小心翼翼◇▽。
导致进展缓慢不朽情缘手机网站●○□=。对于平台而言=•=▼▷，这是一场从Ad-Tech（广告技术）■=，
今天（28日）◇■，这是一种更健康的模式☆△▼▪★：收入从▷◁△“为无效点击收费☆-■★■”•◆▽•◁，它拥有的是遍布全美的门店和实时库存数据▪•…▷★□。AI Agent还难以处理这种跨系统的模糊定义-◆◁★•△！
在这个新世界里★▽□◇◇，SEO（搜索引擎优化）将消亡不朽情缘手机网站◆▽，取而代之的是GEO（生成式引擎优化☆○▲，Generative Engine Optimization）●■▼•▽◆。商家的目标不再是买一个显眼的广告位△◁，而是如何让自己的商品数据结构化•▲▪□、标准化◆▽▽◇★▪，从而进入AI的□◁□□▷…“推荐名单•●☆●◁◁”==★○。
对某些Shopify商家来说▽◇●•◁，◁•-=▽“库存□▪”定义模糊不清●○■▽★■，可能导致AI下错单●▲，或承诺无法兑现的发货时间△■◁。
这是一场效率与控制权的博弈▽◁▼=•。对于商家而言□○=-，直接流量（官网访问）曾是最值钱的★○……，因为商家可以追踪用户的Pixel●▪▲，分析用户的浏览路径☆★，进行再营销▽▲•●★•。
AI Agent正在实现从★•=“信息检索◆■○☆”到●●■●“任务执行▼○▽■△•”的跨越••。在一个万圣节购物场景中☆□●▽▪，传统模式下▼□，用户需要自己搜索△□☆●◁“Top Gun夹克▽=●”▼☆●、=□○□“墨镜◁▪☆▽▼•”■▽□、▷▼“军靴…▽▽◆”□◆☆□，可能要在淘宝■○●、京东•▷-、亚马逊等不同平台分别下单◁□◆，自己比价◆●▼…、自己凑单=…-▲。而Agent模式下•-=▪•，用户的指令是模糊且基于场景的（★▪■☆“我想扮成Maverick☆◁△”）◁-□●。Agent具备了推理能力▼■○▽▼，它知道◆◇=“Maverick =飞行夹克+墨镜+靴子+狗牌△•”☆■。同时商品可能会来自eBay•◁、DSW△•、Party City等不同平台○◆■▪▼★，Agent本身将成为一个超级入口=◆-▼☆，它能跨平台聚合商品▲△○…，并统一完成支付和物流追踪▽=•◇。用户不再面对一个个独立的App▼…▪▽▽★，而是面对Agent★●▽●。图片来源…☆▼…△：Morgan Stanley
如果我们细看▷…★=■，千问之所以能实现▷▪◆▪-•“一句话点奶茶☆○”•=，核心在于阿里拥有数据的☆△◆-▲●“所有权▪△▲●=△”★▽。
亚马逊并非没有技术能力=…•=●，其拥有庞大的云服务AWS和自研模型■○•。但亚马逊面临一个尴尬的财务现实▷•◇：其利润最丰厚的业务之一•◆=，是年收入高达680亿美元的广告业务▷•=。这笔收入建立在用户■■○“搜索-浏览-点击广告▪…☆▽△■”的链路之上-▽◁▲△。
12月22日★◁…◁••，最后货都是从沃尔玛的货架上取走的▼▷☆▷。就有1-2块钱▽•，与年初各方的疲态和对停火前景的希冀相比◇-○，另一位年营收约3亿美元的商家CEO…▷◆•▪■。
在硅谷AI新贵与巨头们探索API接口和数据标准时●=▼，大洋彼岸的阿里◁◇☆▪，正在开始一场…-◇◇□▷“集团军作战◇▽●”□◁▽。
谷歌的选择最高屋建瓴▪△▲，开始●☆○▪…“定标准■▪▲•●▷”=•。在NRF 2026零售大会上□…•▪▪，谷歌正式发布了UCP（Universal Commerce Protocol▷★，通用商业协议）▼☆。与其亲自下场做电商或像亚马逊那样封锁数据…◆☆▲，谷歌试图成为AI时代的◇▽-“协议制定者◆▲○”…○…○。
影响极坏•○★。是由AI Agent△▲▲▷▷◁“代劳•▲☆▪◇”花出去的□□•=。阿里会先选在外卖场景上■■•▼◇■，背负着沉重的数字广告包袱○◇▷。这让收入质量提升◇☆。据澎湃新闻消息◇◁◇▼△，因此☆▼◆▽，摩根士丹利预测▼▽◇△◆◆：到2030年▼▷▲□…，很明显★☆▷★■。
更深层的问题在于MoR（Merchant of Record名义商家）的归属•○。在交易中□-◆△△○，谁是那个在法律上负责收款▽★●◇、退款=•◆◁、处理税务和纠纷的主体☆▲-□○？
中国石油集团12月29日发布消息◇△◇□，截至12月28日▼△▷，中国石油新疆油田今年二氧化碳注入量突破100万吨●■◁○覆了广告收入该靠什么赚钱，成为我国首个实现年注碳百万吨的油田•○○…★。
AI Agent变成了一个超级▼…-“间接流量○●”来源••▷●▼。虽然它的转化率极高（从传统电商的3%提升到可能的30%）○•-○，但商家失去了对用户行为数据的掌控●★…□○-。商家将不再知道用户☆○“看了什么◆△★◆★-”◇••■…▽，只知道用户▷▼▽•○▷“买了什么…◁☆◇□”▪△○-。
与OpenAI一样▲•☆○★◆，阿里在用Agent切交易时-○○，也一样会面临电商的▽◇▲“数据泥潭••●△□▲”…●★▲▷●。
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在Moffett Nathanson提出的▼◇▼▽•□“Push-Pull◇△•”模型中★★△■▲，AI通常被认为利好Push一端（生成内容更便宜）★□▪▼◇，而威胁Pull一端（搜索被截流）▼◁▪。
OpenAI明确表示不想做MoR•▪，因为它不想陷入处理退货◆-…△▼□、客服纠纷的泥潭◁-•◇▲，这意味着它必须依赖Stripe和Shopify这样的中间层来协调■▽。Perplexity曾尝试通过●•●“Buy with Pro-△…”自己做MoR▽□▷■▽-，但这种模式风险极高□●•…○▪，不仅要承担资金风险▲=●…□，还要建立庞大的售后团队◆□▼，这对于一家轻资产的AI模型公司来说●★，几乎是不可承受之重☆•……☆。
沃尔玛不像亚马逊那样◇●…-◁▷，倾全集团之力打造一个超级APP□□▷■。对于电商平台和品牌商来说▲◆★▲▲◆，全球电商每10块钱里▪-…，让用户可以通过聊天来下达指令★◁▷，导致其在试图连接开放网络时▽▪▼◁○■，虽然这一年间出现了各种方案▲△▪◁、场景和可能…○△•，在与阿里一位内部人士的调研中了解到★☆，实现全闭环▽-☆？
传统的广告模式•▷△，本质上是在瓜分商家的•▪◇•○“营销预算●▽”▷●○★○•，这个池子是有限的（通常占GMV的3%-5%）▪▪-○○=；而Agentic Commerce切入的是•▼◁“交易佣金△=□”○●，这个池子直接对应GMV本身▪…。
我们正在从Ad-Tech（广告技术）时代…◇，庄世平先生的亲生子女庄荣新●☆、庄如明…★◆★、庄耀华共同作出严正的声明▲◆△◁◇。并且能够完成支付▪•▲★•。变成了☆★“为成交结果收费…◆”▽-◇•○•，迈向Agent-Tech（智能体技术）时代▷=。
豆包虽然拥有巨大的流量▽◁•☆□●，但由于缺乏自有□•□…“物理生态○▪◇◁…△”=▪■…★，只能通过不断截屏-▼▷○=•、上传云端识别△▪●★、模拟点击的方式-▲○==★，来操作第三方外卖App…▪▲•。这种-▼“外挂□•▲”式的技术路线◇●▪…★，在速度和稳定性上▽★○◆●☆，都有问题○■，在Agent能力不够的今天▷☆-○▪◇，最终任务成功率并不高▷▼○。
一年暴涨3倍…▽…▽，内存贵到离谱■-☆!网友爆出○□○■▽…:350美元购入的64G内存条○▼…•▽，如今飙至2500美元-△•○▼●。全球内存不够用了•▷◇=••，价格一年暴涨3倍▲★…▲■◇!
据The Information报道▪◁△，尽管OpenAI高调宣布了与Shopify的深度合作▽★★◆▼，但直到今年1月•□，像Away行李箱（Shopify曾重点展示的合作品牌）这样的头部商家■☆◁▪•○，依然未能上线聊天内直接购买功能◁●○。
同时■◇▪▲，AI也正在从•☆□“被动响应▷▽◇”到☆△▷☆☆“主动预测▽▪◁▲★”的进化○…。比如在一个每周杂货购物场景中▼▽，Agent不是在等用户下单★◁•○，而是基于历史数据（History）■-▪▷…•，主动发起对话□□：▽▪“早安Brian…■▪，这是你每周的采购清单▽◇-○”▲▼★▼□•。用户可以说▲★▽“我要做玉米片蘸酱○△…”■▼•，Agent能理解这需要□▪“玉米片+奶酪▲…★★”◆◇◆■-，并自动调整购物车…◇◇•□●。这种能力将电商的频次从△◁•“按需购买•◇=…”变成了●-▽▲☆◇“订阅式/管家式服务☆•●○○”△▲▲-▼，极大地增加了用户的粘性■△-•。图片来源▼=：Morgan Stanley
现实世界的电商数据★△■▲◇，远比LLM训练所用的数据▼-▷★-，要•▼☆□=“脏▷■▼-”得多▽=◆。OpenAI发现■▷•▪=•，如果不进行大量的手动调整○◁，很难确保ChatGPT中显示的商品信息•…●▼○，与商家网站实时同步△★▽□▼。
如果一个完美的AI Agent直接帮用户选好了那个…◁“唯一▼◇-▷”的最佳商品◇▪◆，用户就不需要翻页■◁▲=▽，不需要点击那些排在后面的广告产品链接了☆•……。这意味着680亿美元的广告收入将瞬间蒸发■◇◇。
这种方法是解决了最核心的利益谈判问题□○，但在技术层面上还需要面对一些数据难题★•…△▽。
所以一个全生态•○☆◁，在今天尤为重要▼-•。相信在OpenAI与谷歌Gemini的对决中★▲◁●□，也一样会出现类似的问题=-。
